ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Deploying and Monitoring LLM Inference Endpoints

กรกฎาคม 16, 2567 | 6:00 - 7:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Deploying and Monitoring LLM Inference Endpoints

กรกฎาคม 16, 2567 | 6:00 - 7:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Deploying and Monitoring LLM Inference Endpoints

กรกฎาคม 16, 2567 | 6:00 - 7:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

  • รูปแบบ:
  • alt##Livestreamสตรีมสด

หัวข้อ: วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

In this session we will dive into deploying LLMs to Production Inference Endpoints and then putting in place automated monitoring metrics and alerts to help track model performance and suppress potential output issues such as toxicity.

We will also cover the process of optimizing LLMs using RAG, for relevant, accurate, and useful outputs.

You will leave this session with a comprehensive understanding about deploying LLMs to production and monitoring the models for issues such as Toxicity, relevance, and accuracy.

Try this other common AI use cases using the Wallaroo.AI Azure Inference Server Freemium Offer on Azure Marketplace and also try the Free Wallaroo.AI Community Edition

  • LLM

ผู้พูด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI