ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Designing High-Quality Synthetic Data for Training & Fine-tuning LLMs

8 สิงหาคม, 2567 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: AI หลัก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

At this critical juncture in AI development, we face a scarcity of novel, high-quality data for training and fine-tuning large language models (LLMs). This shortage poses significant challenges for organizations aiming to enhance model performance or adapt them to specialized domains. In this hour-long livestream, Ali Golshan, CEO and co-founder of Gretel, will showcase the company's innovative solution to this bottleneck. Gretel Navigator, a compound, agent-based AI system, leverages multiple language models to generate high-quality synthetic data suitable for fine-tuning LLMs. Join us for an insightful interview, live demonstration, and interactive Q&A session exploring how Gretel's technology is addressing the growing demand for AI-ready data for model customization and performance improvement.

ผู้พูด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI