John Aziz
GEMINDZ
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
5 กันยายน, 2567 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) Ora universale coordinata
หัว ข้อ: Intelligenza artificiale di base
ภาษา: italiano
RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to build a RAG app using vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB and its new vector search capabilities. We'll walk through a Python web app that uses the LangChain package to orchestrate a RAG flow in order to answer questions about a restaurant's data.
Presented by Khelan Modi, Product Manager on Azure Cosmos DB team, and John Aziz, Software Developer and Microsoft MVP
** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
ลำโพง
อีเวนต์ด้านล่างนี้อาจเป็นกิจกรรมที่คุณสนใจเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชม โฮมเพจเครื่องปฏิกรณ์ เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
รูป แบบ:
Live Stream
หัว ข้อ: Intelligenza artificiale di base
ภาษา: italiano
รูป แบบ:
Live Stream
หัว ข้อ: Intelligenza artificiale di base
ภาษา: italiano
รูป แบบ:
Live Stream
หัว ข้อ: Intelligenza artificiale di base
ภาษา: italiano
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ RAGHack 2024 Series.
คลิกที่นี่เพื่อ ไปที่หน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่กําลังจะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมดได้
สําหรับคําถามโปรดติดต่อเราที่ reactor@microsoft.com