Marlene Mhangami
Microsoft
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
กลับไป
Agentic RAG with Langchain
10 กันยายน, 2567 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
- รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: แอปพลิเคชันอัจฉริยะ
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to use Langchain, the most popular Python package for LLM orchestration, to build a RAG application with Python and Azure OpenAI. Discover how to use agentic flows in Langchain to build more complex RAG workflows.
Presented by Marlene Mhangami, Developer Advocate for Python
** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
ข้อกำหนดเบื้องต้น
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
ผู้พูด
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ RAGHack 2024 Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด