Marlene Mhangami
Microsoft
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
กลับไป
Agentic RAG with Langchain
10 กันยายน, 2567 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
- รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: แอปพลิเคชันอัจฉริยะ
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to use Langchain, the most popular Python package for LLM orchestration, to build a RAG application with Python and Azure OpenAI. Discover how to use agentic flows in Langchain to build more complex RAG workflows.
Presented by Marlene Mhangami, Developer Advocate for Python
** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
ข้อกำหนดเบื้องต้น
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
ผู้พูด
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ RAGHack 2024 Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด