ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Evaluating your RAG Chat App

12 กันยายน, 2567 | 8:00 หลังเที่ยง - 9:00 หลังเที่ยง (UTC) Temps universel coordonné

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamStream en direct

หัวข้อ: Applications intelligentes

ภาษา: À l’aide de la langue anglaise

RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most popular approach used to get LLMs to answer user questions grounded in a domain. How can you be sure that the answers are accurate, clear, and well formatted? Evaluation!
In this session, we'll show you how to use Azure AI Studio and the Promptflow SDK to generate synthetic data and run bulk evaluations on your RAG app. Learn about different GPT metrics like groundedness and fluency, and consider other ways you can measure the quality of your RAG app answers.

Presented by Pamela Fox, Python Advocate

** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.

  • Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!

ผู้พูด