Matt Gotteiner
Microsoft
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
27 มกราคม, 2568 | 11:30 หลังเที่ยง - 12:30 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
หัว ข้อ: แอปพลิเคชันอัจฉริยะ
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat
In our RAG flow, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
ลำโพง
อีเวนต์ด้านล่างนี้อาจเป็นกิจกรรมที่คุณสนใจเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชม โฮมเพจเครื่องปฏิกรณ์ เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
รูป แบบ:
Livestream
หัว ข้อ: แอปพลิเคชันอัจฉริยะ
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
รูป แบบ:
Livestream
หัว ข้อ: แอปพลิเคชันอัจฉริยะ
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
รูป แบบ:
Livestream
หัว ข้อ: แอปพลิเคชันอัจฉริยะ
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ RAG Deep Dive Series.
คลิกที่นี่เพื่อ ไปที่หน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่กําลังจะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมดได้
สําหรับคําถามโปรดติดต่อเราที่ reactor@microsoft.com