RAGChat: Monitoring and tracing LLM calls

กุมภาพันธ์ 12, 2568 | 11:30 - 12:30 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

RAGChat: Monitoring and tracing LLM calls

กุมภาพันธ์ 12, 2568 | 11:30 - 12:30 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

RAGChat: Monitoring and tracing LLM calls

กุมภาพันธ์ 12, 2568 | 11:30 - 12:30 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลาสากลเชิงพิกัด

  • รูปแบบ:
  • alt##Livestreamสตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat

When your RAG app is in production, observability is crucial. You need to know about performance issues, runtime errors, and LLM-specific issues like Content Safety filter violations. In this session, learn how to use Azure Monitor along with OpenTelemetry SDKs to monitor the RAG application.

📌 Get more RAG resources!
  • RAG

ผู้พูด

  • Anthony Shaw

    • Python Advocacy Lead

    Microsoft

  • Pamela Fox

    • Principal Cloud Advocate in Python

    Microsoft

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI