ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!

ย้อนกลับ

How to work with embedding models and build a RAG application

13 มีนาคม, 2568 | 9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูป แบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัว ข้อ: AI หลัก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.

Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection

ข้อ กำหนด เบื้อง ต้น

VSCode installed on your computer
  • #ReactorBengaluru
  • #RAGTech

ลำโพง

  • Shreyan Fernandes

    • Software Developer

    KPMG India

  • Vinayak Hegde

    • Principal AI Advocate

    Microsoft

เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง

อีเวนต์ด้านล่างนี้อาจเป็นกิจกรรมที่คุณสนใจเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชม โฮมเพจเครื่องปฏิกรณ์ เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

สําหรับคําถามโปรดติดต่อเราที่ reactor@microsoft.com