ไอคอน megaphone

Microsoft Build 2026

Go deep on real code and real systems at Microsoft Build

เรียนรู้เพิ่มเติม

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Seattle Java User Group Meetup - May

23 พฤษภาคม, 2568 | 1:00 ก่อนเที่ยง - 3:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

สถานที่ตั้ง: Redmond

ที่อยู่: Redmond Reactor 3709 157th Ave NE, Redmond, WA 98052

  • รูปแบบ:
  • alt##In personด้วยตัวเอง (Redmond)
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

Brian Benz: Seamless AI Integration for Java: From Exploration to Deployment
Curious how to embed advanced AI functionality into your Java applications without refactoring? In this session, we'll walk through experimenting with cutting-edge models to deploying production-ready solutions at scale, leveraging LLMs, GitHub Copilot, GitHub Models, Model Context Protocol (MCP) and more in your favorite Java IDEs.

Julien Dubois: Building an AI agent with Structured Outputs, Function Calling, and MCP

AI agents are programs that can act autonomously: to do this, they must be able to communicate programmatically with an LLM and perform actions.

In this session, we will explore:

  • Structured Outputs: how to require an LLM to respond following a JSON schema, allowing to map the result to Java objects
  • Function Calling: how to define and call Java functions from within an AI model
  • MCP: the new protocol that standardizes how LLMs communicate with different data sources and tools

We will use the code, demos, and documentation I created to implement these features in LangChain4j using OpenAI's brand-new Java SDK.
  • Kubernetes
  • Java

ผู้พูด

  • Brian Benz

    • Principal Cloud Advocate

    Microsoft

  • Julien Dubois

    • Java Developer Advocacy Lead

    Microsoft

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI