เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

AI102 - Creating a Knowledge Store with Azure AI Search

10 มิถุนายน, 2568 | 10:00 ก่อนเที่ยง - 11:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ตัวแทน

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

This session will guide attendees through the process of building a Knowledge Store using Azure AI Search, enabling persistent storage of enriched data for downstream analytics and processing. Participants will explore the concept of projections, how to define a knowledge store within a search enrichment pipeline, and how to access and visualize the structured output. The session includes a hands-on exercise to implement a full knowledge store pipeline in Azure.

The session will focus on:
Understanding projections and how to define them.
Defining and configuring a knowledge store.
Persisting enrichment outputs (e.g., key phrases, entities, image content) in a queryable form.
Accessing and analyzing the stored data using tools like Power BI or custom dashboards.
Hands-on Exercise: Build and test an enrichment pipeline with a connected knowledge store.

What will the attendees or a Start-up learn from the session?
Attendees, including start-ups, will gain the following:
How to extend AI Search capabilities with a knowledge store.
Techniques to extract, project, and store enriched data.
Real-world use cases for building intelligent knowledge apps.
How to integrate the knowledge store with reporting tools and downstream processing systems.
Best practices to design and scale knowledge stores in AI-driven applications. 🚀

Read More - https://aka.ms/AzureAI-Search

ข้อกำหนดเบื้องต้น

AI-900
Some experience in AI
Willing to learn AI

ผู้พูด

  • Viswanatha Swamy

    • Software Architect

    Applied Information Sciences

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI