Pamela Fox
Microsoft
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
ค้นพบ, เชื่อมต่อ, เติบโต
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพและนักพัฒนาแบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
กลับไป
Python + AI: Vector embeddings
8 ตุลาคม, 2568 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
- รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.
A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.
In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.
ข้อกำหนดเบื้องต้น
If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.
Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!
ผู้พูด
ลงทะเบียนแล้วและต้องการยกเลิกใช่หรือไม่ ยกเลิกการลงทะเบียน
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ Python + AI: Level Up Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด