Pamela Fox
Microsoft
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
15 ตุลาคม, 2568 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
In our fifth stream of the Python + AI series, we'll discover how to get LLMs to output structured responses that adhere to a schema. In Python, all we need to do is define a @dataclass or a Pydantic BaseModel, and we get validated output that meets our needs perfectly.
We'll focus on the structured outputs mode available in OpenAI models, but you can use similar techniques with other model providers. Our examples will demonstrate the many ways you can use structured responses, like entity extraction, classification, and agentic workflows.
If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.
Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!
ผู้พูด
กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ Python + AI: Level Up Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด