ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Python + AI: Quality and safety

16 ตุลาคม, 2568 | 5:00 หลังเที่ยง - 6:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

Now that we're more than halfway through our Python + AI series, we're covering a crucial topic: how to use AI safely, and how to evaluate the quality of AI outputs.

There are multiple mitigation layers when working with LLMs: the model itself, a safety system on top, the prompting and context, and the application user experience. Our focus will be on Azure tools that make it easier to put safe AI systems into production.

We'll show how to configure the Azure AI Content Safety system when working with Azure AI models, and how to handle those errors in Python code. Then we'll use the Azure AI Evaluation SDK to evaluate the safety and quality of the output from our LLM.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!

ผู้พูด

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI