Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
Microsoft Reactor
เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
กลับไป
Python + Agentes: Agregando contexto y memoria a agentes
25 กุมภาพันธ์, 2569 | 11:00 หลังเที่ยง - 12:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
- รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: ตัวแทน
ภาษา: ภาษาสเปน
En la segunda sesión de nuestra serie Python + Agentes, vamos a ampliar los agentes creados con Microsoft Agent Framework agregándoles dos capacidades esenciales: contexto y memoria.
Vamos a empezar con el contexto, comúnmente conocido como Retrieval-Augmented Generation (RAG), y te vamos a mostrar cómo los agentes pueden respaldar sus respuestas con conocimiento recuperado desde fuentes de datos locales como SQLite o PostgreSQL.
Esto les permite dar respuestas precisas y específicas del dominio basadas en información real, en lugar de alucinaciones del modelo.
Después, vamos a explorar la memoria: tanto la de corto plazo (a nivel de hilo) como la de largo plazo (persistente). Vas a ver cómo los agentes pueden guardar y recordar información usando soluciones como Redis o librerías open source como Mem0, para que puedan acordarse de interacciones anteriores, preferencias del usuario y tareas que van evolucionando entre sesiones.
Al final, vas a entender cómo crear agentes que no solo sean capaces, sino también conscientes del contexto y eficientes con la memoria, logrando experiencias más ricas y personalizadas.
ข้อกำหนดเบื้องต้น
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
ผู้พูด
กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง
กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
-
OpenClawNet - Automatización + Azure + Foundry
OpenClawNet - Automatización + Azure + Foundry
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: ตัวแทน
ภาษา: ภาษาสเปน
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด