Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
27 กุมภาพันธ์, 2569 | 12:00 ก่อนเที่ยง - 1:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
หัวข้อ: ตัวแทน
ภาษา: ภาษาสเปน
En la tercera sesión de nuestra serie de Python + Agents, nos vamos a enfocar en dos componentes esenciales para construir agents confiables: observability y evaluation.
Vamos a empezar con observability, usando OpenTelemetry para capturar traces, metrics y logs de las acciones del agent.
Vas a aprender a instrumentar tus agents y usar un dashboard local de Aspire para identificar slowdowns y failures.
Luego, vamos a ver cómo evaluar el comportamiento del agent usando el Azure AI Evaluation SDK. Vas a ver cómo definir criterios de evaluación, correr assessments automatizados sobre un set de tasks, y analizar resultados para medir accuracy, helpfulness y task success.
Al final de la sesión, vas a tener herramientas y workflows prácticos para monitorear, medir y mejorar tus agents—para que no solo funcionen, sino que también sean confiables y verificablemente efectivos.
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
ผู้พูด
กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: ตัวแทน
ภาษา: ภาษาสเปน
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: ตัวแทน
ภาษา: ภาษาสเปน
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: ตัวแทน
ภาษา: ภาษาสเปน
เหตุการณ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
คลิกที่นี่เพื่อ เยี่ยมชมหน้าชุดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและตามความต้องการทั้งหมด