ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
megaphone icon

AI Dev Days Hackathon

Build production‑ready AI during our global hack using Microsoft’s latest AI, agent, and dev tools to solve real‑world problems and compete for prizes.

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Python + Agentes: Monitoreo y evaluación de agentes

27 กุมภาพันธ์, 2569 | 12:00 ก่อนเที่ยง - 1:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ตัวแทน

ภาษา: ภาษาสเปน

En la tercera sesión de nuestra serie de Python + Agents, nos vamos a enfocar en dos componentes esenciales para construir agents confiables: observability y evaluation.

Vamos a empezar con observability, usando OpenTelemetry para capturar traces, metrics y logs de las acciones del agent.
Vas a aprender a instrumentar tus agents y usar un dashboard local de Aspire para identificar slowdowns y failures.

Luego, vamos a ver cómo evaluar el comportamiento del agent usando el Azure AI Evaluation SDK. Vas a ver cómo definir criterios de evaluación, correr assessments automatizados sobre un set de tasks, y analizar resultados para medir accuracy, helpfulness y task success.

Al final de la sesión, vas a tener herramientas y workflows prácticos para monitorear, medir y mejorar tus agents—para que no solo funcionen, sino que también sean confiables y verificablemente efectivos.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.

ผู้พูด

ลงทะเบียนแล้วและต้องการยกเลิกใช่หรือไม่ ยกเลิกการลงทะเบียน

การลงทะเบียน

ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Microsoft

ลงชื่อเข้าใช้

หรือป้อนที่อยู่อีเมลของคุณเพื่อลงทะเบียน

*

โดยการลงทะเบียนสําหรับเหตุการณ์นี้ คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตาม จรรยาบรรณของ Microsoft Reactor.

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI