ไอคอน megaphone

Microsoft Build 2026

เจาะลึกโค้ดจริงและระบบจริงที่ Microsoft Build

เรียนรู้เพิ่มเติม

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows

3 มีนาคม, 2569 | 11:00 หลังเที่ยง - 12:00 ก่อนเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ตัวแทน

ภาษา: ภาษาสเปน

En la Sesión 4 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a explorar las bases para construir AI-driven workflows usando el Microsoft Agent Framework: definir pasos del workflow, conectarlos, pasar data entre ellos, y meter formas simples de guiar el path que toma un workflow.

Vamos a empezar con un overview conceptual y recorrer los componentes core: executors, edges y events. Vas a aprender cómo los workflows pueden componerse con funciones simples de Python o estar impulsados por AI agents completos cuando un paso requiere comportamiento model-driven. De ahí, nos metemos a conditional branching, mostrando cómo un workflow puede seguir paths distintos según model outputs, resultados intermedios o decision functions ligeras.

Vamos a introducir structured outputs como una forma de hacer el branching más confiable y más fácil de mantener—evitando checks vagos de strings y asegurando que las decisiones del workflow se basen en data clara y tipada. Vamos a ver cómo la interfaz DevUI facilita desarrollar workflows visualizando el workflow graph y mostrando los streaming events durante la ejecución. Por último, nos vamos con un demo E2E que usa workflows dentro de una app de cara al usuario con frontend y backend.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.

ผู้พูด

  • Gwyneth Peña-Siguenza (Español)

    • Senior Cloud Advocate

    Microsoft

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI