ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
ไอคอน megaphone

Microsoft Build 2026

เจาะลึกโค้ดจริงและระบบจริงที่ Microsoft Build

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง

Microsoft Reactor

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Azure Decoded: When Agents Work Together: Multi-Agent Orchestration on Azure

4 มีนาคม, 2569 | 8:00 หลังเที่ยง - 9:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ตัวแทน

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

One agent is powerful. Multiple agents working together? That's transformational.

In this session, we explore multi-agent orchestration patterns: how to design agent teams, delegate tasks, and coordinate complex workflows. Using Microsoft Agent Framework and Microsoft Foundry, you'll see how to build agent systems that divide and conquer problems too complex for a single agent.

What you'll learn:
• When single agents aren't enough (and when they are)
• Multi-agent architecture patterns: delegation, collaboration, debate
• Building agent teams with Microsoft Agent Framework
• Coordinating complex workflows across agents
• Real-world use cases: research assistants, code review teams, customer service escalation

Who should attend: Developers who've built their first agent and want to scale up to multi-agent solutions.


Explore the Learn paths:

  • multi-agent
  • Microsoft Foundry

ผู้พูด

กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI