Microsoft Reactor

AI 에이전트는 빠르게 발전하고 있지만, 실제 비즈니스 가치를 창출하는 에이전트를 만들기 위해서는 단순한 프롬프트 그 이상이 필요합니다.

이번 에피소드에서는 Microsoft Agent Framework를 활용해 실용적인 AI 에이전트를 설계하고 구축하는 방법을 실습 중심으로 소개합니다. 에이전트가 추론하고, 행동하며, 실제 시스템과 연동되는 방식을 살펴보고, Agentic AI가 현대 애플리케이션 아키텍처에서 어떤 역할을 하는지, 그리고 개발자가 어떻게 실험 단계를 넘어 프로덕션 수준의 에이전트로 발전시킬 수 있는지 이해하게 됩니다.

이 세션에서 다루는 내용

• Agentic AI와 지능형 에이전트의 핵심 개념
• Microsoft Agent Framework의 구조와 활용 방식
• 도구·API·워크플로우와 상호작용하는 에이전트 구축 방법
• 실용적이고 확장 가능한 AI 에이전트 설계를 위한 모범 사례

사용 기술

• GitHub Copilot
• GitHub Actions
• 에이전틱 AI 패턴
• GitHub 기반 CI/CD 파이프라인

추천 대상

• Agentic AI를 처음 시작하는 개발자
• AI 기반 애플리케이션/서비스를 개발하는 엔지니어
• 프로덕션 환경에 적합한 에이전트 프레임워크를 탐색 중인 아키텍트
• 데모를 넘어 실제 서비스/업무 구현까지 나아가고자 하는 모든 분