Microsoft Reactor

세션 소개
소프트웨어 개발은 코드 작성에서 끝나지 않습니다. 안정적이고 안전한 애플리케이션을 대규모로 제공하려면 개발 전 과정에서 일관된 품질과 신뢰성을 확보해야 합니다.

이번 세션에서는 코드 리뷰와 보안 검증부터 CI/CD, 자동 병합까지 실제 개발 워크플로우에 AI를 적용하는 방법을 살펴봅니다. 라이브 데모를 통해 AI가 개발 품질을 높이고 보안을 강화하며, 개발 전 과정의 일관성을 유지하는 방법을 확인할 수 있습니다. 또한 AI 기반 애플리케이션과 에이전트 기반 시스템을 더욱 안정적으로 배포하는 방법도 소개합니다.

이런 내용을 다룹니다

• AI를 활용한 코드 리뷰 및 개발 품질 향상
• 보안 및 컴플라이언스 워크플로우에 AI를 적용하는 방법
• 최신 CI/CD 방식을 활용한 배포 프로세스 자동화
• AI 기반 애플리케이션의 안정적인 대규모 배포 전략

주요 기술

• GitHub Copilot
• Code Review Agent
• Auto Merge
• GitHub Actions (CI/CD)
• AI 기반 보안 검토
• 개발 라이프사이클 전반의 자동화

추천 대상

• 코드 품질과 배포를 담당하는 개발자
• CI/CD 워크플로우를 운영하는 DevOps 및 플랫폼 엔지니어
• AI 기반 애플리케이션을 개발하는 엔지니어링 팀
• AI를 활용한 코드 리뷰, 보안 검증 및 소프트웨어 배포에 관심 있는 분