Build Cloud Native Apps Reactor Series

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Build Cloud Native Apps Reactor Series

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

กลับไป

Build Cloud Native Apps Reactor Series

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

เหตุการณ์ในชุดเหตุการณ์นี้:
5

Learn how to design, build, and operate modern, AI-ready cloud-native applications on Azure.

Across sessions, we’ll explore how developers can move from idea to production using Azure’s fully managed application platform—including Azure Container Apps, Azure Kubernetes Service, App Service, and API Management.

กิจกรรมที่จะเกิดขึ้น

คลิกที่เหตุการณ์ด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม และลงทะเบียนสําหรับกิจกรรมแต่ละรายการ

เวลาทั้งหมดใน - เวลาสากลเชิงพิกัด

ก.ย.

วันพุธ

2569

When One Agent Isn't Enough: Orchestrating Secure Parallel Agent Swarms

8:00 หลังเที่ยง - 9:00 หลังเที่ยง (UTC)

AI agents need to run code, call APIs, and fan out in parallel - but doing that safely at scale is hard. This session shows how to build agentic workloads on hardware-isolated, sub-second, disposable compute that agents can provision themselves. Watch a live research-agent swarm spin up a fleet of secure sandboxes in parallel, run real work in true isolation, and tear it down automatically - with keyless auth throughout. Powered by Azure Container Apps Sandboxes. You'll learn • Why untrusted agent code and multi-agent fan-out break traditional container/VM approaches • The pattern for safe, ephemeral, per-agent compute: isolation, instant start, scale-to-zero, snapshot/resume • How agents can self-provision compute as a tool to extend their own capabilities • Controlling blast radius with hardware isolation, egress policies, and keyless managed identity • A working orchestration pattern for parallel agent swarms you can adapt to your own workloads

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

รายละเอียด

ต.ค.

วันอังคาร

2569

Creating Custom Code Execution Engine Sandboxes For Your Loops And Harnesses

6:00 หลังเที่ยง - 7:00 หลังเที่ยง (UTC)

The last session showed how agent swarms can run safely on disposable, hardware-isolated compute. This second session covers building the custom sandboxes that those agents need. See how to package your own runtimes, dependencies, and tools as a custom container, expose it through Azure Container Apps Sandboxes, and operate it as a fast, isolated execution service. Watch a custom engine move from container image to a managed session pool that agents can invoke on demand. You'll learn • When to choose a custom sandbox • How to package specialized runtimes, libraries, binaries, and tools • Configuring prewarmed capacity, lifecycle policies, health probes, and automatic cleanup • Securing execution with isolation, network controls, managed identity, and tenant-aware session identifiers • Monitoring engine health, capacity, lifecycle events, and application output with Azure Monitor

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

รายละเอียด

ผู้พูด

Pamela Fox
- Principal Cloud Advocate in Python
Microsoft
Brian Benz
- Principal Cloud Advocate
Microsoft
Andrew Westgarth
- Microsoft
Principal Product Manager
Gaurav Seth
- Senior Product Manager
Microsoft
Anish Tallapureddy
- Principal Product Manager
Microsoft
Mike Budzynski
- Senior Product Manager - Azure API Management
Microsoft
Amanda Wang
- Product Manager 2
Microsoft
Jorge Palma
- Principal PM Lead
Microsoft
Rishi Mody
- Product Manager
Microsoft

เหตุการณ์ที่ผ่านมาในชุดนี้

เวลาทั้งหมดใน - เวลาสากลเชิงพิกัด

ส.ค.

วันอังคาร

2569

Practical path to build AI-ready application on App Service

6:00 หลังเที่ยง - 7:00 หลังเที่ยง (UTC)

Most modernization projects don't stall because of technology. They stall because real-world applications depend on things that are difficult to rebuild: custom software, legacy dependencies, specialized configurations, and years of accumulated business logic. In this session, we'll examine how to modernize existing applications with less disruption, reduce migration risk, and prepare workloads for the next generation of AI-powered experiences. Modernization isn't the finish line—it's what makes AI possible.

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ก.ย.

วันอังคาร

2569

Secure and Govern Agents, MCP Servers, and AI Tools with AI Gateway

6:00 หลังเที่ยง - 7:00 หลังเที่ยง (UTC)

As organizations move from AI applications to autonomous agents, governance must extend beyond models to the tools, APIs, and data agents can access. Learn how AI Gateway helps organizations publish and govern MCP servers, secure agent-to-tool interactions, enforce runtime policies, and gain visibility into agent activity. See how to establish trusted access to enterprise systems for agents while maintaining security, compliance, and operational control across your AI ecosystem. App Service documentation

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ก.ย.

วันอังคาร

2569

Run and Scale AI Applications with Azure Kubernetes Service (AKS)

6:00 หลังเที่ยง - 7:30 หลังเที่ยง (UTC)

Building AI applications means running demanding workloads on the right hardware, at scale, without adding operational drag. This session covers what's new in AKS for teams building and running AI apps and agents, and how the latest capabilities help you get more out of your infrastructure while keeping day-to-day operations manageable. You'll learn how to: - Run AI and data-intensive workloads across a wider range of accelerators, with better visibility into how they perform and where you can tune them - Scale multi-service and agentic applications across clusters and fleets, with more efficient access to the compute you need - Automate upgrades, rollouts, and configuration across your estate with more control and less risk - Connect AKS to the broader Azure AI stack to move from model to production faster, with identity and security built in Whether you run a single cluster or a large fleet, you'll leave with a clear picture of where AKS is headed for AI workloads and how to put these new capabilities to work.