Johan Myburgh
Microsoft
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI แล้วหรือยัง Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยให้บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการ และนักพัฒนาสร้างธุรกิจใหม่บนเทคโนโลยี AI เข้าร่วมกับเรา!
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
This three-part series offers a deep dive into Retrieval Augmented Generation (RAG), a transformative AI technique that leverages enterprise data sources to enhance the capabilities of Large Language Models (LLMs). Participants will explore the art of OpenAI Prompt Engineering, the power of Azure AI Search, and the practical integration of these technologies to implement RAG patterns within enterprise environments.
ลำโพง
เวลาทั้งหมดใน - เวลามาตรฐานสากล
มิ.ย.
14
วันศุกร์
2567
OpenAI Prompt Engineering
11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC)
Discover the strategic crafting of prompts to direct LLMs towards generating precise and relevant outputs. This session will emphasize the importance of prompt engineering in the context of enterprise data, ensuring that the AI's responses are finely tuned to the organization's specific needs and data structures.
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
มิ.ย.
21
วันศุกร์
2567
Azure AI Search
11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC)
Learn about Azure AI's robust search capabilities, which enable the indexing and retrieval of enterprise data. This session will highlight how Azure AI Search can serve as a foundational component for RAG, providing the necessary data scaffolding for LLMs to draw upon.
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
มิ.ย.
28
วันศุกร์
2567
Integrating OpenAI and Azure AI for RAG
11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC)
The concluding session will showcase the synergy between OpenAI's prompt engineering and Azure AI Search. Attendees will gain practical knowledge on integrating these technologies to ground LLMs in enterprise data, thereby achieving a RAG pattern that is both dynamic and enterprise-centric.
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
เวลาทั้งหมดใน - เวลามาตรฐานสากล
มิ.ย.
14
วันศุกร์
2567
OpenAI Prompt Engineering
11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC)
Discover the strategic crafting of prompts to direct LLMs towards generating precise and relevant outputs. This session will emphasize the importance of prompt engineering in the context of enterprise data, ensuring that the AI's responses are finely tuned to the organization's specific needs and data structures.
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
มิ.ย.
21
วันศุกร์
2567
Azure AI Search
11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC)
Learn about Azure AI's robust search capabilities, which enable the indexing and retrieval of enterprise data. This session will highlight how Azure AI Search can serve as a foundational component for RAG, providing the necessary data scaffolding for LLMs to draw upon.
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
มิ.ย.
28
วันศุกร์
2567
Integrating OpenAI and Azure AI for RAG
11:00 ก่อนเที่ยง - 12:00 หลังเที่ยง (UTC)
The concluding session will showcase the synergy between OpenAI's prompt engineering and Azure AI Search. Attendees will gain practical knowledge on integrating these technologies to ground LLMs in enterprise data, thereby achieving a RAG pattern that is both dynamic and enterprise-centric.
หัว ข้อ: การใช้ผลิตภัณฑ์ AI
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
สําหรับคําถามโปรดติดต่อเราที่ reactor@microsoft.com