ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Mastering Data & Analytics with Microsoft Fabric

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Mastering Data & Analytics with Microsoft Fabric

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Mastering Data & Analytics with Microsoft Fabric

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

  • เหตุการณ์ในชุดเหตุการณ์นี้:
  • 4

Unlock the full potential of Microsoft Fabric and Power BI in this four-part series designed for data professionals and analysts. From exploring large datasets with PySpark to real-time analytics, seamless deployment pipelines, and optimizing SQL Server data warehouses, each session will equip you with practical skills to enhance efficiency and performance. Join us to gain hands-on insights and best practices for leveraging Microsoft’s powerful data ecosystem.

ผู้พูด

เหตุการณ์ที่ผ่านมาในชุดนี้

เวลาทั้งหมดใน - เวลามาตรฐานสากล

เม.ย.

02

วันพุธ

2568

Data Exploration with PySpark in Microsoft Fabric

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Discover how to harness the power of PySpark within Microsoft Fabric to analyze and visualize large datasets. This notebook demonstrates data loading, transformation, and analysis using Spark's distributed computing capabilities. Ideal for data scientists and analysts looking to unlock insights from big data. Read more: https://aka.ms/Python-Guide

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

เม.ย.

22

วันอังคาร

2568

Real-Time Analytics Made Easy with Microsoft Fabric

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Unlock the power of real-time analytics with Microsoft Fabric's robust data integration and processing tools. This guide demonstrates how to connect, transform, and visualize live data streams seamlessly. Ideal for businesses seeking instant insights to drive agile decision-making. Learn more: https://aka.ms/WhatisReal-TimeIntelligence

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

พ.ค.

14

วันพุธ

2568

Seamless Deployment Pipelines with Power BI

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Learn how to streamline your analytics workflow with Power BI's deployment pipelines, enabling smooth transitions from development to production. This guide covers setup, best practices, and tips for managing dataflows, datasets, and reports. Ideal for teams looking to enhance efficiency and maintain data integrity. Learn more: https://aka.ms/Whatisdeploymentpipelines

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

รายละเอียด

พ.ค.

28

วันพุธ

2568

Boosting Performance in Your SQL Server Data Warehouse

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Learn proven strategies to enhance the performance of your SQL Server data warehouse, from query optimization to indexing and partitioning techniques. This guide provides practical tips to reduce latency and improve data processing speed. Ideal for database administrators and data engineers aiming for efficient, high-performing data environments. Learn more: https://aka.ms/guidelines-warehouse-performance

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

เหตุการณ์ที่ผ่านมาในชุดนี้

เวลาทั้งหมดใน - เวลามาตรฐานสากล

เม.ย.

02

วันพุธ

2568

Data Exploration with PySpark in Microsoft Fabric

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Discover how to harness the power of PySpark within Microsoft Fabric to analyze and visualize large datasets. This notebook demonstrates data loading, transformation, and analysis using Spark's distributed computing capabilities. Ideal for data scientists and analysts looking to unlock insights from big data. Read more: https://aka.ms/Python-Guide

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

เม.ย.

22

วันอังคาร

2568

Real-Time Analytics Made Easy with Microsoft Fabric

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Unlock the power of real-time analytics with Microsoft Fabric's robust data integration and processing tools. This guide demonstrates how to connect, transform, and visualize live data streams seamlessly. Ideal for businesses seeking instant insights to drive agile decision-making. Learn more: https://aka.ms/WhatisReal-TimeIntelligence

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

พ.ค.

14

วันพุธ

2568

Seamless Deployment Pipelines with Power BI

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Learn how to streamline your analytics workflow with Power BI's deployment pipelines, enabling smooth transitions from development to production. This guide covers setup, best practices, and tips for managing dataflows, datasets, and reports. Ideal for teams looking to enhance efficiency and maintain data integrity. Learn more: https://aka.ms/Whatisdeploymentpipelines

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

รายละเอียด

พ.ค.

28

วันพุธ

2568

Boosting Performance in Your SQL Server Data Warehouse

9:30 ก่อนเที่ยง - 10:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Learn proven strategies to enhance the performance of your SQL Server data warehouse, from query optimization to indexing and partitioning techniques. This guide provides practical tips to reduce latency and improve data processing speed. Ideal for database administrators and data engineers aiming for efficient, high-performing data environments. Learn more: https://aka.ms/guidelines-warehouse-performance

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ทันสมัย

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI