ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Microsoft Fabric Connection: Transforming Data into Decisions

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Microsoft Fabric Connection: Transforming Data into Decisions

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

กลับไป

Microsoft Fabric Connection: Transforming Data into Decisions

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

  • เหตุการณ์ในชุดเหตุการณ์นี้:
  • 3

The Microsoft Foundry – Microsoft Fabric Connection: Transforming Data into Decisions

This series explores how organizations can harness the combined power of Microsoft Foundry and Microsoft Fabric to unlock actionable insights from diverse data sources. From unstructured customer reviews to voice-based service interactions, and even building intelligent data agents, each session demonstrates practical, real-world applications of AI and data analytics.

ผู้พูด

เหตุการณ์ที่ผ่านมาในชุดนี้

เวลาทั้งหมดใน - เวลามาตรฐานสากล

ธ.ค.

03

วันพุธ

2568

Transforming and Analyzing Customer Reviews with Microsoft Foundry and Fabric

4:00 ก่อนเที่ยง - 5:00 ก่อนเที่ยง (UTC)

Discover how to unlock insights from customer feedback using Azure AI Foundry and Microsoft Fabric! This session explores how unstructured review data can be transformed into actionable intelligence through Azure AI Language services, including sentiment analysis and opinion mining. Learn how to build scalable pipelines using Azure AI Foundry and Microsoft Fabric to orchestrate these capabilities and integrate them with Fabric’s Lakehouse architecture to drive customer-centric decisions with precision and agility.

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ธ.ค.

04

วันพฤหัสบดี

2568

Analyzing Customer Call Recordings with Microsoft Foundry and Microsoft Fabric

4:00 ก่อนเที่ยง - 5:00 ก่อนเที่ยง (UTC)

Dive into the world of voice data analytics with Azure AI Content Understanding and Microsoft Fabric. We will leverage the generative AI capabilities of Azure AI Content Understanding to intelligently extract insights, entities, and patterns from customer call recordings—tailored to the specific information we want to uncover. This session also demonstrates how to build an automated pipeline in Microsoft Fabric that orchestrates the ingestion, transformation, and analysis of voice data, enabling scalable, real-time insights that improve service quality and enhance customer experience strategies.

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ธ.ค.

05

วันศุกร์

2568

Analyzing Microsoft Fabric Data using a Microsoft Foundry Agent

4:00 ก่อนเที่ยง - 5:00 ก่อนเที่ยง (UTC)

Explore the power of intelligent agents in data analysis with Azure AI Foundry. In this session, you'll learn how to deploy an AI agent that interacts with Microsoft Fabric datasets, automating insights generation and anomaly detection. Discover how this agent can serve as a conversational interface for business users, bridging the gap between raw data and strategic decision-making.

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

เหตุการณ์ที่ผ่านมาในชุดนี้

เวลาทั้งหมดใน - เวลามาตรฐานสากล

ธ.ค.

03

วันพุธ

2568

Transforming and Analyzing Customer Reviews with Microsoft Foundry and Fabric

4:00 ก่อนเที่ยง - 5:00 ก่อนเที่ยง (UTC)

Discover how to unlock insights from customer feedback using Azure AI Foundry and Microsoft Fabric! This session explores how unstructured review data can be transformed into actionable intelligence through Azure AI Language services, including sentiment analysis and opinion mining. Learn how to build scalable pipelines using Azure AI Foundry and Microsoft Fabric to orchestrate these capabilities and integrate them with Fabric’s Lakehouse architecture to drive customer-centric decisions with precision and agility.

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ธ.ค.

04

วันพฤหัสบดี

2568

Analyzing Customer Call Recordings with Microsoft Foundry and Microsoft Fabric

4:00 ก่อนเที่ยง - 5:00 ก่อนเที่ยง (UTC)

Dive into the world of voice data analytics with Azure AI Content Understanding and Microsoft Fabric. We will leverage the generative AI capabilities of Azure AI Content Understanding to intelligently extract insights, entities, and patterns from customer call recordings—tailored to the specific information we want to uncover. This session also demonstrates how to build an automated pipeline in Microsoft Fabric that orchestrates the ingestion, transformation, and analysis of voice data, enabling scalable, real-time insights that improve service quality and enhance customer experience strategies.

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ธ.ค.

05

วันศุกร์

2568

Analyzing Microsoft Fabric Data using a Microsoft Foundry Agent

4:00 ก่อนเที่ยง - 5:00 ก่อนเที่ยง (UTC)

Explore the power of intelligent agents in data analysis with Azure AI Foundry. In this session, you'll learn how to deploy an AI agent that interacts with Microsoft Fabric datasets, automating insights generation and anomaly detection. Discover how this agent can serve as a conversational interface for business users, bridging the gap between raw data and strategic decision-making.

  • รูปแบบ:
  • alt##LivestreamLivestream

หัวข้อ: การเขียนโค้ด ภาษา และเฟรมเวิร์ก

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ดูตามความต้องการ

ส่วนต่างๆ ของหน้านี้อาจได้รับการแปลโดยเครื่องหรือ AI