Building Production-Ready AI Systems

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!

Building Production-Ready AI Systems

เข้าร่วม Microsoft Reactor และมีส่วนร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสด

กลับไป

Building Production-Ready AI Systems

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

เหตุการณ์ในชุดเหตุการณ์นี้:
3

Join this 3-part series, Building Production-Ready AI Systems: Security, Evaluation, Data Platforms, and Developer Productivity, designed for developers ready to take AI solutions to production.

Across the series, you’ll explore how to build secure and reliable AI systems, implement evaluation and fine-tuning strategies, and leverage modern data engineering with Microsoft Fabric to power scalable AI applications.

Perfect for anyone looking to move from experimentation to real-world, production-ready AI.

กิจกรรมที่จะเกิดขึ้น

คลิกที่เหตุการณ์ด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม และลงทะเบียนสําหรับกิจกรรมแต่ละรายการ

เวลาทั้งหมดใน - เวลาสากลเชิงพิกัด

ส.ค.

วันพุธ

2569

Modern Data Engineering for AI Applications with Microsoft Fabric

12:30 ก่อนเที่ยง - 1:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

AI applications depend on scalable and reliable data platforms. This session explores how Microsoft Fabric enables modern data engineering workflows through lakehouse architecture, data ingestion, orchestration, Spark-based processing, analytics, and governance. Attendees will learn how to build strong data foundations to support analytics, machine learning, and generative AI workloads. Key takeaways: Modern lakehouse architecture Building scalable data pipelines Spark and Fabric integration Data engineering best practices for AI workloads

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

รายละเอียด

ก.ย.

วันศุกร์

2569

AI-Powered Developer Productivity with GitHub Copilot and VS Code

12:30 ก่อนเที่ยง - 1:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

AI-assisted development is transforming how engineers build and maintain software. This session showcases practical workflows using GitHub Copilot and VS Code, covering code generation, debugging, testing, documentation, and productivity techniques you can apply in your day-to-day work. Attendees will learn how to enhance their development process with AI while maintaining efficiency, quality, and responsible practices. Key takeaways: Effective prompting for software development AI-assisted debugging and testing Developer productivity workflows Responsible AI usage practices

รูปแบบ:
สตรีมสด

หัวข้อ: แอปพลิเคชั่น AI

ภาษา: ภาษาอังกฤษ

รายละเอียด

ผู้พูด

Nutan Sahoo
- Applied Scientist
Microsoft
Rachel Wagner-Kaiser, Ph.D.
- Director, Data Scientist
KPMG
Advitya Gemawat
- Machine Learning Engineer 2 – Windows
Microsoft
Debjyoti Paul
- Applied Scientist
Amazon
Kriti Faujdar
- Senior Product Manager, Microsoft Security AI Research
Microsoft

เหตุการณ์ที่ผ่านมาในชุดนี้

เวลาทั้งหมดใน - เวลาสากลเชิงพิกัด

ก.ค.

วันศุกร์

2569

Production-Ready AI Systems: Security, Evaluation & Data Platforms

12:30 ก่อนเที่ยง - 1:30 ก่อนเที่ยง (UTC)

Modern AI systems require more than powerful models—they require security, evaluation, governance, and continuous improvement. This session combines lessons from production AI agent security with real-world LLM evaluation and fine-tuning workflows. Topics may include prompt injection, tool abuse, memory poisoning, defense-in-depth architectures, custom evaluation frameworks, Azure OpenAI fine- tuning, and practical engineering lessons learned from deploying AI-powered systems. Key Takeaways: Understand security challenges in AI agents Learn practical defense patterns for production AI Explore LLM evaluation methodologies Understand fine-tuning workflows using Azure OpenAI Apply production engineering best practices to AI systems