Roy Kim
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun
Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun
Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!
Geri dön
Exploring Kaito to streamline AI inference model deployment in Azure Kubernetes
16 Temmuz, 2024 | 9:00 ÖS - 10:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat
- Biçimlendir:
Canlı akış
Konu: Yapay zeka altyapısı
Dil: İngilizce
About this session:
Roy Kim will be presenting Kaito, an operator streamlining AI/ML inference model deployment in Kubernetes. Discover how Kaito simplifies deployment of large open-source inference models like Falcon and LLAMA2. Learn its unique features: managing large model files with container images, preset GPU configurations, auto-provisioning GPU nodes, and hosting on Microsoft Container Registry (MCR). See how Kaito simplifies the workflow of onboarding large AI inference models in Kubernetes.
Learn more and develop your skills in Azure Kubernetes Service with this Microsoft Learn training module:
https://aka.ms/IntroToAKSLearn1
Konuşmacılar