Ana içeriğe atla

Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Building Custom Copilots with Azure AI Studio | #CopilotChronicles

17 Ekim, 2024 | 11:30 ÖÖ - 12:30 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçimlendir:
  • alt##LivestreamCanlı akış

Konu: AI Uygulamaları

Dil: İngilizce

This session will explore the capabilities of Azure AI Studio for building custom AI copilots. Attendees will learn how to leverage this platform to create and tailor AI copilots to specific needs, with a focus on integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG) to enhance performance and accuracy. Through practical examples, participants will gain step-by-step guidance on implementing RAG within Azure AI Studio, improving information retrieval and response generation.

Read these documents:
https://aka.ms/RAG-basedcopilot
https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-mechanics-blog/build-your-own-copilots-with-azure-ai-studio/ba-p/4006387
https://build.microsoft.com/en-US/sessions/a2afdc04-a6eb-4079-9f91-25858a588661

The session will focus on:
•Exploring the capabilities of Azure AI Studio for building custom copilots.
•Demonstrating how to integrate Retrieval-Augmented Generation (RAG) to enhance the performance and accuracy of these copilots.
•Providing practical, hands-on examples to illustrate the process from start to finish.

What will the attendees learn from this session?
•How to leverage Azure AI Studio to create and customize AI copilots tailored to specific needs.
•The principles and benefits of using RAG in AI applications.
•Step-by-step guidance on implementing RAG within Azure AI Studio to improve information retrieval and response generation.

Event Host: Kamal Shree Soundirapandian
Kamal Shree is a Developer Advocate at Microsoft. She is a Google Developer Expert, YouTuber (Whatsupcoders) with 12 years of experience in Web Technologies, Android, Flutter, and HarmonyOS. She has worked for multinational firms in India, Netherlands, and the USA. She is also a Mentor and Open-Source Community Builder.

Social Handles of the speaker:
https://twitter.com/whatsupcoders
https://www.linkedin.com/in/kamalshree/
https://sessionize.com/kamal-shree/

Speaker Bio:
Prathap Reddy is a Microsoft AI MVP and a developer at EVIDEN, where he designs and implements data pipelines for evidence-based healthcare solutions. He leverages OpenAI products, Azure Functions, and cloud technologies to optimize data quality, security, and scalability.
Passionate about community engagement, Prathap is also a community lead, national award winner, and global speaker. He holds multiple certifications from IBM, UCLA, and LinkedIn, and has published articles and blogs on AI. He is also the founder of Innovation Tech Community and is 9x Azure certified.

Social Handle of the speaker:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prathap-reddy-chenchappagari-%F0%9F%87%AE%F0%9F%87%B3-microsoft-azure-ai-mvp-86503a20a/

  • #ReactorBengaluru
  • #AzureAIServices
  • #Copilot
  • #Azure

Konuşmacılar

İlgili Olaylar

Aşağıdaki olaylar da ilginizi çekebilir. Ziyaret etmeye emin olun Reactor giriş sayfası tüm kullanılabilir olayları görmek için.