Ana içeriğe atla

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Toronto Azure Community Meetup November

7 Kasım, 2024 | 10:30 ÖS - 1:00 ÖÖ (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

Konum: Toronto

Adres: CIBC Square: 81 Bay St, Toronto ON M5J 0E7

  • Biçimlendir:
  • alt##In personevents##filters##format##ınperson (Toronto)

Konu: Aracılar

Dil: İngilizce

This event is now closed for registration

Presentation 1: Roundtable session about Azure IoT in the era of AI
Sander van de Velde: Updates on the EventGrid MQTT broker with Microsoft Fabric
Jose Simoes: Next-Gen IoT on Azure: Updates from .NET nanoFramework
Peter Gallagher: Azure IoT Operations
Clifford Agius: Wilderness labs meadow F7

Presentation 2: Harnessing Real-Time Insights: Building a Medallion Architecture for Formula 1 Telemetry with Azure Data Explorer
Join us for an in-depth technical presentation on constructing a real-time medallion architecture tailored for Formula 1 telemetry data. This session will showcase how to leverage Azure Data Explorer and Microsoft Fabric Real-Time Intelligence to ingest, process, and visualize high-velocity data streams. Callon will demonstrate how to derive real-time insights, visualize feedback, compare performance metrics, and ensure system reliability. Through a live demo, attendees will gain practical knowledge on implementing robust data architectures that enhance decision-making and performance analysis in dynamic environments.

Konuşmacılar

Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.