Bu olay, Python + IA (Español) Series.
Şuraya tıklayın: SeriLer Sayfasını ziyaret edin burada yaklaşan ve isteğe bağlı tüm olayları görebilirsiniz.
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun
Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun
Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!
Geri dön
Python + IA: Vector embeddings
13 Mart, 2025 | 10:00 ÖS - 11:00 ÖS (UTC) Koordineli Evrensel Zaman
- Biçimlendir:
Canlı Yayın
Konu: Yapay Zeka Uygulamaları
Dil: İspanyolca
En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: incrustación vectorial.
Una incrustación vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Las incrustaciones vectoriales hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de incrustación vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de incrustación multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.