Ana içeriğe atla

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Python + IA: Vector embeddings

13 Mart, 2025 | 10:00 ÖS - 11:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçim:
  • alt##LivestreamLivestream

Konu: Akıllı Uygulamalar

Dil: İspanyolca

En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: incrustación vectorial.
Una incrustación vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Las incrustaciones vectoriales hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de incrustación vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de incrustación multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.

İlgili Olaylar

Aşağıdaki olaylar da ilginizi çekebilir. Ziyaret etmek emin olun Reactor giriş sayfası tüm kullanılabilir olayları görmek için.

Sorularınız için lütfen adresinden bizimle iletişime geçin reactor@microsoft.com