Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

AI102 - Creating a Knowledge Store with Azure AI Search

10 Haziran, 2025 | 10:00 ÖÖ - 11:00 ÖÖ (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçim:
  • alt##LivestreamLivestream

Konu: Çekirdek yapay zeka

Dil: İngilizce

This session will guide attendees through the process of building a Knowledge Store using Azure AI Search, enabling persistent storage of enriched data for downstream analytics and processing. Participants will explore the concept of projections, how to define a knowledge store within a search enrichment pipeline, and how to access and visualize the structured output. The session includes a hands-on exercise to implement a full knowledge store pipeline in Azure.

The session will focus on:
Understanding projections and how to define them.
Defining and configuring a knowledge store.
Persisting enrichment outputs (e.g., key phrases, entities, image content) in a queryable form.
Accessing and analyzing the stored data using tools like Power BI or custom dashboards.
Hands-on Exercise: Build and test an enrichment pipeline with a connected knowledge store.

What will the attendees or a Start-up learn from the session?
Attendees, including start-ups, will gain the following:
How to extend AI Search capabilities with a knowledge store.
Techniques to extract, project, and store enriched data.
Real-world use cases for building intelligent knowledge apps.
How to integrate the knowledge store with reporting tools and downstream processing systems.
Best practices to design and scale knowledge stores in AI-driven applications. 🚀

Read More - https://aka.ms/AzureAI-Search

Önkoşullar

AI-900
Some experience in AI
Willing to learn AI

Hoparlör

  • Viswanatha Swamy

    • Software Architect

    Applied Information Sciences

İlgili Olaylar

Aşağıdaki olaylar da ilginizi çekebilir. Ziyaret etmek emin olun Reactor giriş sayfası tüm kullanılabilir olayları görmek için.

Sorularınız için lütfen adresinden bizimle iletişime geçin reactor@microsoft.com