Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Python + AI: Embeddings Vectoriales

8 Ekim, 2025 | 10:00 ÖS - 11:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçimlendir:
  • alt##LivestreamCanlı akış

Konu: Kodlama, Diller ve Çerçeveler

Dil: İspanyolca

En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: embedding vectorial.
Un embedding vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.

En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de embedding vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de embedding multimodal.

Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.

Konuşmacılar

  • Gwyneth Peña-Siguenza (Espanol)

    • Senior Cloud Advocate

    Microsoft

İlgili Olaylar

Aşağıdaki olaylar da ilginizi çekebilir. Ziyaret etmeye emin olun Reactor giriş sayfası tüm kullanılabilir olayları görmek için.