Ana içeriğe atla
megaphone simgesi

Microsoft Build 2026

Microsoft Build'de gerçek kod ve gerçek sistemler hakkında ayrıntılı bilgi

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Python + AI: Recuperación-Aumentada Generación

9 Ekim, 2025 | 10:00 ÖS - 11:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçimlendir:
  • alt##LivestreamCanlı akış

Konu: Kodlama, Diller ve Çerçeveler

Dil: İspanyolca

En nuestra tercera sesión de Python + IA, exploraremos una de las técnicas más populares usadas con LLMs: la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

RAG es una Tecnica que envía contexto al LLM para que pueda proporcionar respuestas bien fundamentadas para un dominio específico. RAG puede usarse con varios tipos de fuentes de datos como CSVs, páginas web, documentos y bases de datos.

En esta sesión, revisaremos flujos RAG en Python, comenzando con un flujo simple y culminando en una aplicación full-stack RAG basada en Azure AI Search.

Konuşmacılar

Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.