Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Python + AI: Recuperación-Aumentada Generación

9 Ekim, 2025 | 10:00 ÖS - 11:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçimlendir:
  • alt##LivestreamCanlı akış

Konu: Kodlama, Diller ve Çerçeveler

Dil: İspanyolca

En nuestra tercera sesión de Python + IA, exploraremos una de las técnicas más populares usadas con LLMs: la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

RAG es una Tecnica que envía contexto al LLM para que pueda proporcionar respuestas bien fundamentadas para un dominio específico. RAG puede usarse con varios tipos de fuentes de datos como CSVs, páginas web, documentos y bases de datos.

En esta sesión, revisaremos flujos RAG en Python, comenzando con un flujo simple y culminando en una aplicación full-stack RAG basada en Azure AI Search.

Konuşmacılar

  • Gwyneth Peña-Siguenza (Espanol)

    • Senior Cloud Advocate

    Microsoft

İlgili Olaylar

Aşağıdaki olaylar da ilginizi çekebilir. Ziyaret etmeye emin olun Reactor giriş sayfası tüm kullanılabilir olayları görmek için.