KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Geri dön

Python + AI: Vector embeddings

8 Ekim, 2025 | 5:00 ÖS - 6:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

Biçim:
Livestream

Konu: Kodlama, Diller ve Çerçeveler

Dil: İngilizce

In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.

A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.

In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.