Ana içeriğe atla
megaphone simgesi

Microsoft Build 2026

Microsoft Build'de gerçek kod ve gerçek sistemler hakkında ayrıntılı bilgi

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Python + AI: Retrieval Augmented Generation

9 Ekim, 2025 | 5:00 ÖS - 6:00 ÖS (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Biçimlendir:
  • alt##LivestreamTransmisja strumieniowa na żywo

Konu: Kodowanie, języki i struktury

Dil: angielski

In our third Python + AI session, we'll explore one of the most popular techniques used with LLMs: Retrieval Augmented Generation.

RAG is an approach that sends context to the LLM so that it can provide well-grounded answers for a particular domain.

The RAG approach can be used with many kinds of data sources like CSVs, webpages, documents, databases.
In this session, we'll walk through RAG flows in Python, starting with a simple flow and culminating in a full-stack RAG application based on Azure AI Search.

Önkoşullar

Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!

Konuşmacılar

Bu sayfanın bazı bölümleri makine veya AI tarafından çevrilebilir.