KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Geri dön

Python + AI: Tool calling

21 Ekim, 2025 | 5:00 ÖS - 6:00 ÖS (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

Biçim:
Livestream

Konu: Kodlama, Diller ve Çerçeveler

Dil: İngilizce

Now that we're more than halfway through our Python + AI series, we're covering a crucial topic: how to use AI safely, and how to evaluate the quality of AI outputs.

There are multiple mitigation layers when working with LLMs: the model itself, a safety system on top, the prompting and context, and the application user experience. Our focus will be on Azure tools that make it easier to put safe AI systems into production.

We'll show how to configure the Azure AI Content Safety system when working with Azure AI models, and how to handle those errors in Python code. Then we'll use the Azure AI Evaluation SDK to evaluate the safety and quality of the output from our LLM.