Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun
Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Microsoft Reactor'a katılın ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun
Yapay zeka ve en son teknolojileri kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor geliştiricilerin, girişimcilerin ve startup''ların yapay zeka teknolojisi ve daha fazlasını geliştirmesine yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!
Geri dön
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
4 Mart, 2026 | 11:00 ÖS - 12:00 ÖÖ (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat
- Biçimlendir:
Canlı akış
Konu: Aracılar
Dil: İspanyolca
En la Sesión 5 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a ir más allá de los fundamentos y explorar cómo orquestar advanced, multi-agent workflows usando el Microsoft Agent Framework. Esta sesión se enfoca en patterns para coordinar varios pasos o varios agents a la vez, habilitando sistemas AI-driven más poderosos y flexibles. Vamos a empezar comparando ejecución sequential vs concurrent, y luego nos metemos a técnicas para correr steps en paralelo.
Vas a aprender cómo fan-out y fan-in edges permiten que varias ramas corran al mismo tiempo, cómo agregar sus resultados, y cómo la concurrency ayuda a escalar workflows eficientemente. Luego, vamos a introducir dos enfoques de multi-agent orchestration que ya vienen built-in en el framework. Primero handoff, donde el control pasa completamente de un agent a otro según la lógica del workflow, útil para rutear tasks al agent correcto conforme avanza el workflow.
Luego veremos Magentic, un supervisor orientado a planning que genera un plan de alto nivel y delega partes de ese plan a otros agents. Para cerrar, vamos a terminar con un demo E2E que muestra un concurrent multi-agent workflow en acción.
Önkoşullar
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Konuşmacılar
İlgili Olaylar
Aşağıdaki olaylar da ilginizi çekebilir. Ziyaret etmeye emin olun Reactor giriş sayfası tüm kullanılabilir olayları görmek için.
-
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Biçimlendir:
Canlı akış
Konu: Aracılar
Dil: İspanyolca
-
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
Biçimlendir:
Canlı akış
Konu: Aracılar
Dil: İspanyolca
-
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
Biçimlendir:
Canlı akış
Konu: Aracılar
Dil: İspanyolca
Bu olay, Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Şuraya tıklayın: SeriLer Sayfasını ziyaret edin burada yaklaşan ve isteğe bağlı tüm olayları görebilirsiniz.