![](images/phi.png)
Phi Silika
Windows uygulamanızın Windows Uygulama SDK'sı kullanarak doğal dil işleme görevleri (sohbet, matematik, kod, akıl yürütme vb.) için cihaz içi Phi modeline bağlanmasını sağlayın.
Daha fazla bilgi edininBu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Windows üzerinde akıllı yapay zeka deneyimleri oluşturun ve geniş bir Windows donanımı genelinde ölçeklendirin.
Güçlü bir cihaz içi API kümesiyle Windows deneyimlerinizi dönüştürün.
Windows Copilot Kitaplığı'yla çalışmaya başlama
Phi Silika
Windows uygulamanızın Windows Uygulama SDK'sı kullanarak doğal dil işleme görevleri (sohbet, matematik, kod, akıl yürütme vb.) için cihaz içi Phi modeline bağlanmasını sağlayın.
Daha fazla bilgi edininMetin tanıma (OCR)
Görüntülerdeki metinleri algılama, tanıma ve ayıklama.
Daha fazla bilgi edininGeri çağırma
Recall, kullanıcıların Windows UserActivity API'sine dokunarak bilgisayarlarında gördükleri neredeyse her şeyi bulmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanır.
Daha fazla bilgi edininStüdyo Efektleri
Studio Efektleri API'siyle cihaz kamerasına özel efektler uygulayın.
Daha fazla bilgi edininYerel uygulamalardan web uygulamalarına kadar, Windows
genelinde müşterilerinize yapay zeka yeniliği sunmak için DirectML ve WebNN'den yararlanın Özel modelleri kullanmaya başlama
ONNX biçimi, ML modellerinin ONNX Çalışma Zamanı ile Windows cihazlarında çalışmasını sağlayan açık bir standarttır.
DirectML ile PyTorch, çok çeşitli DirectX 12 uyumlu donanımlarda karmaşık makine öğrenmesi modellerinin eğitilmesine ve çıkarımına olanak tanır.
WebNN API'si, yerel donanım özelliklerine erişmek ve sinir ağı modellerinin yürütülmesini iyileştirmek için Windows üzerinde DirectML API'sini kullanır.
Çok çeşitli C# ve Python örneklerimizi kullanmaya başlayın.
DirectML, Windows'ta donanım hızlandırmalı makine öğrenmesi için tek, donanımlar arası bir DirectX API'dir. DirectML, AMD, Intel, Nvidia ve Qualcomm tarafından desteklenen çok çeşitli donanımlarda GPU ve NPU hızlandırma sağlar. DirectML, yerel ve web uygulamalarında harika yapay zeka deneyimleri sağlamak için ONNX Çalışma Zamanı, PyTorch ve WebNN ile de bağlantı kurar.
Visual Studio Code için AI Toolkit, yerel yapay zeka geliştirme ve dağıtımını hemen başlatmaya yardımcı olacak araçlar ve model kataloğuna erişim sağlar.
Topaz Labs, yaratıcı profesyonelleri yenilikçi yapay zeka destekli fotoğraf ve video geliştirme yazılımları ile güçlendirmektedir. ONNX Runtime, Olive ve DirectML'yi kullanarak AMD GPU'lar tarafından sunulan artan işleme hızlarına odaklanıyoruz. AMD ve Microsoft ile yaptığımız güçlü işbirliği, tümleşik GPU'larla donatılmış AMD dizüstü bilgisayarlar için Kararlı Difüzyon gibi büyük modelleri yerel olarak iyileştirmemizi sağlar. Bu güç merkezi üçlüsü sayesinde kararlı difüzyon modellerimiz AMD GPU'larda dikkate değer bir 4 kat hız iyileştirmesi elde ediyor. - Dr. Suraj Raghuraman, AI Engine Başkanı, Topaz Labs
Bizi takip edin