Shivam Sharma
TechScalable
KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN
Microsoft Reactor
Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!
KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN
Microsoft Reactor
Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!
Quay lại
Machine Learning with Azure Synapse Analytics & Azure Purview
6 tháng 11, 2021 | 5:00 SA - 8:00 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Khoa học dữ liệu &; Học máy
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
In this workshop, you will look at the process of creating an end-to-end solution using Azure Synapse Analytics. The workshop will cover data loading, data preparation, data transformation and data serving, along with performing machine learning and handling of both batch and real-time data.
At the end of this whiteboard design session, you will be better able to design and build a complete end-to-end advanced analytics solution using Azure Synapse Analytics.
Azure services and related products
• Azure Synapse Analytics
• Azure Storage and Azure Data Lake gen 2
• Azure Stream Analytics
• Azure Machine Learning
• Azure App Service
• Azure Purview
• Event Hubs
• IoT Hub
• Power BI
Speaker's Bio: Shivam Sharma, Co-founder TechScalable
Shivam is an author, cloud architect, speaker and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning & Blockchain. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Loa