Bỏ qua để đến nội dung chính

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

Quay lại

Reconociendo objetos con Azure Machine Learning y Azure Functions

18 tháng 2, 2022 | 5:00 CH - 6:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Phát triển đám mây

Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha

This session will be in Spanish; esta sesión será en español; esta sessão será em espanhol

Azure Machine Learning es un servicio en la nube para acelerar y administrar el ciclo de vida del proyecto de Machine Learning. Los profesionales de Machine Learning, científicos de datos e ingenieros pueden usarlo en sus flujos de trabajo diarios: entrenar e implementar modelos y administrar MLOps. Es posible crear un modelo en Azure Machine Learning o utilizar un modelo creado a partir de una plataforma de código abierto, como Pytorch, TensorFlow o scikit-learn. Las herramientas MLOps ayudan a supervisar, volver a entrenar y volver a implementar modelos.
Azure Machine Learning, Automated ML for Images (versión preliminar) agrega compatibilidad con tareas de visión artificial, lo que le permite generar fácilmente modelos entrenados en datos de imágenes para escenarios como la clasificación de imágenes y la detección de objetos.
En esta sesión revisaremos los pasos necesarios para exportar y ejecutar el modelo de identificador de imagen entrenado desde Azure ML. Revisaremos las capacidades de exportación disponibles en Azure ML y adaptaremos algunos de los modelos exportados para usarlos en una Azure Function.
Al final de la sesión, tendremos un conjunto de opciones disponibles para usar una Azure Function como una API Serverless que puede clasificar imágenes.

¿Quién debe asistir?
• Desarrolladores, Arquitectos de soluciones y Gerentes de tecnología.
• Desarrolladores y programadores que buscan obtener más información sobre Azure Functions.

¿Por qué debería asistir?
• Aprenda a crear una aplicación de visión artificial con Azure Machine Learning.
• Aprenda a implementar la aplicación Azure Machine Learning en una Azure Function.
• Conéctese con otros profesionales interesados en Azure Functions.

Presentador: Bruno Capuano, Senior Cloud Advocate, Microsoft
Bruno actualmente trabaja como Sr. Cloud Advocate en Microsoft enfocado en capacitar al área de Toronto para construir cosas increíbles con Azure. Bruno fue MVP de Microsoft durante 14 años y tiene más de 20 años de experiencia como desarrollador de software y le encanta jugar con la electrónica. Vive en un pequeño pueblo cerca de Toronto con su esposa y dos adorables hijos.

Aquí hay algunos enlaces útiles para esta sesión:
https://aka.ms/Createserverless3
https://aka.ms/ImplementAzureFunctions3
https://aka.ms/Connectionservicios3

Loa

Mọi thắc mắc, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ reactor@microsoft.com