Shivam Sharma
TechScalable
KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN
Microsoft Reactor
Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!
KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN
Microsoft Reactor
Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!
Quay lại
Distributed Computing on the Azure with MapReduce & Spark
12 tháng 2, 2022 | 8:30 SA - 9:30 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Phát triển đám mây
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
MapReduce is a data-parallelization framework for processing big-data applications on large suites of computers. The system attempts to decrease interprocess communication by moving computation toward data. Spark is an open-source cluster-computing framework. It uses in-memory primitives to accelerate computation.
The session will focus on Azure services and related products like MapReduce, Apache Spark, Azure HDInsight, Azure Synapse Serverless Spark Pool & Azure Databricks
In this workshop we will take a deep dive in distributed computing with Azure Big data services.
Further Learning : https://aka.ms/ComputingonthecloudSpark-LM-12/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Loa