Shivam Sharma
TechScalable
KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN
Microsoft Reactor
Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!
KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN
Microsoft Reactor
Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!
Quay lại
Predict Basketball Player Efficiency Ratings by using Azure ML & VS Code
26 tháng 2, 2022 | 10:30 SA - 11:30 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Khoa học dữ liệu &; Học máy
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
In this session we will be using anonymized data from real and animated basketball players in the film Space Jam: A New Legacy, create a machine learning model to cleanse data to be used during games. Also explore bimodal data distributions by using Python in Visual Studio Code.
The session will focus on Azure services and related technologies.
• Python, Pandas, and Visual Studio Code.
• Machine Learning.
In this session, you will Use Python, pandas, and Visual Studio Code, Cleanse and manipulate data that requires critical analysis,Use machine learning to cleanse and complete data and Prepare data to be used for multiple customer-facing purposes.
Further Learning : https://aka.ms/MLandVisualStudioCode-LM-26/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Loa