Chuyển đến nội dung chính

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

Quay lại

Deploying Machine Learning models on Kubernetes

23 tháng 3, 2022 | 5:00 CH - 6:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Khoa học dữ liệu và học máy

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

What is the event about?
Until recently, the Data Science and Machine Learning (ML) field has been under utilised in its adoption of DevOps tools and processes However that's now changing, as engineering teams gain any value from their Machine learning models, by get them into production. In this talk, Ed will introduce the open source Seldon Core library, build a model using popular machine learning tools and deploy it to Kubernetes to handle production traffic. You will learn how to turn an ML model into a production microservice that handles REST (Representational State Transfer Application Programming Interface)/gRPC (Google Remote Procedure Call) traffic, how to use complex model deployment techniques and how to monitor both the infrastructure and the models themselves, spotting drift and outliers as they take place.

Who is it aimed at:
Data Scientists, DevOps Engineers or ML Engineers

Why should you attend?
Getting ML models into production is the hardest and most in-demand skill in machine learning right now. This talk teaches you how to do that.

Speaker Bio:
Ed Shee, Head of Developer Relations at Seldon
With a background in cloud computing and a passion for machine learning, Ed has combined those skills to become a leader in the field of MLOps (machine learning operations). Organiser of Tech Ethics London and MLOps London, Ed is heavily involved in lots of developer communities and, thankfully, loves both beer and pizza.

Sự kiện liên quan

Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.