Bỏ qua để đến nội dung chính

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

Quay lại

Mes de Datos: Ciencia de datos a otro nivel con Azure Machine Learning

16 tháng 3, 2023 | 12:00 SA - 1:00 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Khoa học dữ liệu &; Học máy

Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha

Acerca de la serie: Mes de Datos:
¡Comienza tu viaje en el emocionante mundo de Ciencias de Datos! Durante el Mes de Datos tendremos una serie de charlas y talleres en vivo para que puedas aprender los fundamentos y desarrollar habilidades de la mano de personas expertas en el tema. ¡No te lo puedes perder!

Acerca de esta sesión:
A fin de implementar soluciones capaces de procesar inmensas cantidades de información (Big Data), los científicos de datos pueden usar tecnologías en la nube, tales como Azure Machine Learning, una plataforma integral donde pueden crearse entornos de trabajo adecuados para las cargas de trabajo actuales e incluso crecer (escalabilidad) a fin de realizar tareas como la exploración, análisis y visualización de los datos, que son fundamentales en el desempeño de su rol.

En esta sesión configuraremos un espacio de trabajo de Azure Machine Learning para posteriormente implementar una solución de ciencia de datos que incluya tareas como la exploración, pre-procesamiento y visualización de datos usando tecnologías familiares, tales como Python y Jupyter Notebooks.

Aquí hay algunos recursos útiles para esta sesión:
https://aka.ms/Mar15AzureML4

Regístrese para todos los eventos futuros de esta serie:
https://aka.ms/MesDeDatosSeries

Loa

Mọi thắc mắc, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ reactor@microsoft.com