Chuyển đến nội dung chính

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

Quay lại

Building an Image Similarity Search using Spotify Annoy, PyTorch & Machine Learning

3 tháng 4, 2023 | 10:35 SA - 11:30 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

Vị trí: Stockholm

Địa chỉ: Regeringsgatan 59 111 57 Stockholm Sweden c / o Epicenter

  • Định dạng:
  • alt##In personTrực tiếp (Stockholm)
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Khoa học dữ liệu và học máy

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

What is this session about?

Spotify Annoy (approximate nearest neighbor Oh Yeah!) is an open-source algorithm used by Spotify for identifying similar sounding songs for recommendations to users. Spotify Annoy can also be used to create a search index for similar images, which has many real-world implementations including recommending products in on-line stores. Azure Machine Learning provides a fully-featured platform allowing data scientists, developers and teams to collaborate in the rapid development and deployment of machine learning solutions.

Why should you attend?

In this demo intensive session Alan will run through the process of creating an image similarity search API hosted in Azure ML. Starting with the creation of an image dataset he will create an Azure ML experiment to use a pre-trained PyTorch model to create an approximate nearest neighbor index using Spotify Annoy. He will then create an endpoint in Azure ML that return images that are similar to a target image. Throughout the process he will explain the theory of using PyTorch and Spotify Annoy and how the features of Azure ML Studio can be leveraged for the rapid cloud-based development of machine learning solutions.

Người phát biểu

Sự kiện liên quan

Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.