Neha Hafeez
Software engineering student at Fatima Jinnah Women University
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Microsoft Reactor
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Microsoft Reactor
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
Quay lại
Azure DataWorks: Powering Data Engineering and Data Science
27 tháng 4, 2023 | 11:00 SA - 12:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Khoa học dữ liệu và học máy
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
What is the Session About?
The session is about exploring how Azure can be used to power data engineering and data science workflows. Specifically, the session will cover the core Azure services that enable data engineering and data science workloads, including Azure Data Factory, Azure Database, and Azure Machine Learning. The session is designed to be hands-on, with attendees being guided through the process of setting up and configuring data pipelines, building scalable data processing and analytics workflows, and building, training, and deploying machine learning models at scale using Azure. By the end of the session, attendees will have a solid understanding of how to use Azure to power their data engineering and data science workflows.
Who is it aimed at?
This session is aimed at enthusiastic students, data engineers, data scientists, and IT professionals who are interested in exploring data workloads & solutions in the cloud. No prior experience with Azure is required, but participants should have a basic understanding of Data & Machine Learning concepts
Why should you attend?
If you are a developer or a software engineer who is uncertain about how data engineering fits into machine learning & the cloud, this session is for you. It's common to view data engineering as a separate art that's practiced only by elite developers, but this session will help dispel those doubts. By attending, you'll learn how data engineering & machine learning can be integrated with azure and how they can be used to enhance decision making.
Người phát biểu
-
Usman Khan
Bytewise
Sự kiện liên quan
Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Khoa học dữ liệu và học máy
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Khoa học dữ liệu và học máy
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Sự kiện này là một phần của Post-Student Summit March 2023 - EMEA Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.