John Aziz
GEMINDZ
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
5 tháng 9, 2024 | 5:00 CH - 6:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
Chủ đề: AI cốt lõi
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to build a RAG app using vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB and its new vector search capabilities. We'll walk through a Python web app that uses the LangChain package to orchestrate a RAG flow in order to answer questions about a restaurant's data.
Presented by Khelan Modi, Product Manager on Azure Cosmos DB team, and John Aziz, Software Developer and Microsoft MVP
** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
Người phát biểu
Sự kiện này là một phần của RAGHack 2024 Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.