Chuyển đến nội dung chính

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

Quay lại

Pick the right model for the right job

12 tháng 9, 2024 | 4:00 CH - 5:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Ứng dụng thông minh

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Building RAG and trying to decide what model to use? There are an increasing number of high-quality large language models available, many of which are now available from Azure AI, like OpenAi, Mistral, Cohere, Llama, Phi-3, and more.
Which one do you use, and how do you easily switch between them? In this talk, we'll show you how to use the Azure AI inference SDK as well as orchestration libraries like Llamaindex to run the same code with different models. We'll talk about what models work best for different stages of RAG, plus how you can evaluate your choice.

Presented by Facundo Santiago, Azure AI Product Manager

** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **

Điều kiện tiên quyết

  • Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.

  • Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!

Người phát biểu

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.