Bỏ qua để đến nội dung chính

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

Quay lại

RAGChat: Multimedia data ingestion

22 tháng 1, 2025 | 11:30 CH - 12:30 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Ứng dụng thông minh

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat

Do your documents contain images or charts? Our RAG solution has two different approaches to handling multimedia documents, and we'll dive into both approaches in this session. The first approach is purely during ingestion time, where it replaces media in the documents with LLM-generated descriptions. The second approach stores images of the media alongside vector embeddings of the images, and sends both text and images to a multimodal LLM for question answering.

Learn about both approaches in this session so that you can decide what to use for your app.


📌 Get more RAG resources!

  • RAG

Loa

Sự kiện Liên quan

Bạn cũng có thể quan tâm đến các sự kiện dưới đây. Hãy nhớ truy cập Trang chủ Lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.

Mọi thắc mắc, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ reactor@microsoft.com