Matt Gotteiner
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
27 tháng 1, 2025 | 11:30 CH - 12:30 SA (UTC) Koordinált egyetemes idő
Chủ đề: AI-alkalmazások
Ngôn ngữ: Angol
In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat
In our RAG flow, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
Người phát biểu
Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.
Định dạng:
Élő közvetítés
Chủ đề: AI-alkalmazások
Ngôn ngữ: Angol
Định dạng:
Élő közvetítés
Chủ đề: AI-alkalmazások
Ngôn ngữ: Angol
Định dạng:
Élő közvetítés
Chủ đề: AI-alkalmazások
Ngôn ngữ: Angol
Sự kiện này là một phần của RAG Deep Dive Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.