HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Quay lại

RAGChat: User login and data access control

27 tháng 1, 2025 | 11:30 CH - 12:30 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

Định dạng:
Phát trực tiếp

Chủ đề: Ứng dụng AI

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat

In our RAG flow, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.

📌 Get more RAG resources!

Người phát biểu